AI dapat membuktikan bahwa Energy Hog menggunakan lebih banyak listrik per tahun dibandingkan beberapa negara kecil: studi

Sebuah studi baru memperingatkan bahwa teknologi kecerdasan buatan dapat menyebabkan peningkatan konsumsi listrik yang signifikan.

Makalah tersebut, yang diterbitkan dalam jurnal Joule, menjelaskan potensi keluaran energi sistem AI di masa depan, dan mencatat bahwa teknologi AI generatif bergantung pada server yang kuat dan peningkatan penggunaan dapat menyebabkan lonjakan permintaan energi.

Penulis merujuk pada raksasa teknologi Google sebagai salah satu contohnya, dan mencatat bahwa AI hanya menyumbang 10%-15% dari total konsumsi listrik perusahaan pada tahun 2021.

Namun seiring dengan berkembangnya teknologi AI, konsumsi energi Google mungkin mulai mencapai skala negara kecil.

VETERAN TERTANGKAP KESALAHAN SISTEM MANFAAT KESEHATAN AKIBAT KECELAKAAN KOMPUTER

“Skenario terburuk menunjukkan bahwa AI Google sendiri dapat mengonsumsi listrik sebanyak negara seperti Irlandia (29,3 TWh per tahun), yang merupakan peningkatan signifikan dibandingkan dengan konsumsi energi historis terkait AI,” tulis para penulis.

Mereka memperingatkan bahwa contoh seperti itu “mengasumsikan adopsi AI skala penuh menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak saat ini, yang tidak mungkin terjadi dengan cepat.”

Christopher Alexander, kepala analisis Pioneer Development Group, mengatakan kepada Fox News Digital bahwa tuntutan tersebut akan serupa dengan lahirnya penambangan Bitcoin, dengan alasan bahwa pengembang harus kreatif dalam menggunakan sumber daya.

APA ITU KECERDASAN BUATAN (AI)?

“AI sangat mirip dengan penambangan Bitcoin. Dalam kedua kasus tersebut, kekuatan pemrosesan digunakan dengan intensitas yang sangat tinggi untuk memecahkan masalah. Anda tidak dapat mengurangi konsumsi energi, namun Anda dapat memitigasinya,” kata Alexander. “Contohnya, energi alternatif, seperti gas alam dari pengeboran minyak yang dibakar dibandingkan digunakan, merupakan sumber energi besar yang belum dimanfaatkan selain biogas dari tempat pembuangan sampah.”

Alexander menyamakan solusi tersebut dengan “minyak tanah dikembangkan dari limbah,” dengan alasan bahwa ini adalah peluang lain untuk mengembangkan energi murah dari gas suar dan tempat pembuangan sampah yang menggerakkan masa depan dan memanfaatkan sumber daya yang seharusnya menjadi polutan.

Phil Siegel, pendiri Pusat Simulasi Kesiapsiagaan Tingkat Lanjut dan Respons Ancaman (CAPTRS), mengatakan kepada Fox News Digital bahwa kekhawatiran serupa juga merupakan ciri dari setiap teknologi yang sedang berkembang, meskipun ia berpendapat bahwa perbaikan kemungkinan akan membantu menjadikan penggunaan energi lebih efisien.

“Game multipemain, media sosial dan mata uang kripto semuanya telah melalui fase-fase ini. Pada awalnya, teknologinya cenderung tidak efisien karena chip dan algoritmanya tidak dioptimalkan,” kata Siegel.

KLIK DI SINI UNTUK BERITA KAMI LEBIH LANJUT

Kabar buruknya adalah konsumsi energi memang sedikit meningkat. Kabar baiknya adalah seiring dengan meningkatnya penggunaan baru, chip menjadi lebih baik, algoritme meningkat, teknologi menjadi lebih kreatif, dan pada akhirnya menurunkan jumlah konsumsi energi jauh di bawah tingkat kepanikan.”

Meskipun makalah ini mengakui bahwa beberapa skenario merupakan kasus yang ekstrim dan tidak mungkin terjadi, makalah ini berpendapat bahwa penting untuk mengurangi “ekspektasi yang terlalu optimis dan terlalu pesimistis” untuk masa depan, dengan menyatakan bahwa “mungkin terlalu optimis untuk mengharapkan bahwa peningkatan efisiensi perangkat keras dan perangkat lunak akan sepenuhnya mengimbangi perubahan jangka panjang dalam konsumsi listrik terkait AI.”

Turbin angin di situs energi Top of the World Duke Energy terlihat pada 23 April 2013 di Rollings Hills, Wyoming. (Foto AP/Matthew Brown)

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS

“Kemajuan-kemajuan ini dapat menyebabkan efek balik (rebound effect) dimana peningkatan efisiensi menyebabkan permintaan AI yang lebih besar, sehingga meningkatkan dibandingkan mengurangi penggunaan sumber daya secara keseluruhan,” makalah tersebut menyimpulkan.

“Antusiasme AI pada tahun 2022 dan 2023 dapat menjadi bagian dari efek pemulihan tersebut, dan antusiasme ini telah menempatkan rantai pasokan server AI pada jalur yang tepat untuk memberikan kontribusi yang lebih signifikan terhadap konsumsi listrik pusat data global di tahun-tahun mendatang.”